Resistência é… Existe um aplicativo de realidade aumentada para isso!

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Jun 04, 2024

Resistência é… Existe um aplicativo de realidade aumentada para isso!

Como muitos engenheiros de certa idade, aprendi o código de cores do resistor usando um dispositivo mnemônico que é tão politicamente incorreto que apenas Tosh poderia se aventurar a pronunciá-lo em público hoje. Ao ensinar

Como muitos engenheiros de certa idade, aprendi o código de cores do resistor usando um dispositivo mnemônico que é tão politicamente incorreto que apenas Tosh poderia se aventurar a pronunciá-lo em público hoje. Ao ensinar crianças, tenho que recorrer ao velho modo de espera do Radio Shack: Big Boys competem com nossas meninas, mas Violet geralmente vence. Realmente não sai da língua nem implora para ser lembrado. Talvez: a cerveja ruim apodrece nossas entranhas, mas a vodca vai bem. Mas, novamente, ao ensinar crianças isso provavelmente também não é o ideal.

Talvez você possa esquecer todas aquelas velhas muletas de memória. Por um lado, a montagem em superfície e os resistores codificados por cores estão se tornando uma coisa do passado. No entanto, se você realmente precisa ler o código de cores, há pelo menos três aplicativos na Google Play Store que tentam fazer o trabalho. O mais recente é o ScanR, embora também exista o Resistor Scanner e o Resistor Scan. Se você usa um iPhone, pode experimentar este aplicativo, embora não seja um cara da Apple, não posso dar meu feedback sobre ele.

Os aplicativos Android, porém, são um pouco irregulares. A ideia é ótima, e o Resistor Scanner parece ser o que funciona mais como eu esperava. No entanto, nenhum deles conseguiu obter uma imagem decente de alguns resistores de filme de carbono de 1/4 watt que eu tinha em mãos. A câmera do meu Nexus 5 era simplesmente inútil no alcance necessário para obter uma boa imagem do pequeno resistor. A câmera muito melhor de um telefone LG emprestado funcionou um pouco melhor, embora a imagem estivesse confusa. No entanto, nenhum aplicativo identificou corretamente todas as cores. Concedido, eu sei o que as faixas significam e você pode até verificar a cor. Mas se eu tiver que digitar a cor ou compará-la com o valor que sei que é, isso vai contra o propósito.

Também testei um Asus Zen Pad que não apresentou resultados melhores. Então liguei meu celular de brinquedo para conversor de microscópio (comprado em uma loja do dólar), mas isso tornou os resistores muito grandes e nenhum dos programas conseguiu lidar com isso. Sinto que a principal limitação é a câmera do telefone. Quando em foco, a imagem fica muito pequena. Quando grande o suficiente, a câmera fica muito próxima do resistor, tornando-a ilegível.

Porém, a câmera do Zen Pad conseguiu focar e ainda não obteve bons resultados. Olhe para a imagem à esquerda. Você consegue ler o valor da resistência? Eu posso. Nenhum dos programas poderia. Em alguns casos, as faixas brancas não pareciam diferentes do corpo do resistor. Em alguns casos como este, não ficou claro por que o programa não conseguiu descobrir as bandas (ou pior, errou). Pode ser que eu precise fazer experiências com o fundo ou a iluminação ou talvez precise apenas de resistores maiores.

Esses aplicativos estão longe de estar prontos para o horário nobre. Mesmo que a câmera fosse suficiente, você tem que alinhar as cores e saber como ler o resistor e qual banda é a banda de tolerância. Se você sabe disso, ficaria surpreso por não saber o código de cores.

Outra tentativa de realidade aumentada para o pessoal da eletrônica é o SandScan, também para Android. Em teoria, você pode usar a câmera para tirar uma foto de um chip, ela lerá o texto e fará uma busca pelo número da peça. Eu também não consegui fazer nada disso funcionar. As marcações a laser nos chips são geralmente muito fracas e apenas os chips maiores me dariam uma imagem viável. Mesmo assim, não consegui fazer o programa pesquisar. A julgar pelos comentários sobre este programa (e os de resistência) na Google Play Store, não estou sozinho.

No futuro, talvez você abra seu Google Glass (ou equivalente) e olhe uma placa de circuito para obter todos os valores dos componentes. Uma piscadela para a direita pode acessar a folha de dados, enquanto uma piscadela para a esquerda destaca os traços que se conectam à peça. Talvez. Ou talvez isso não seja suficiente. Como seria olhar para um circuito e conseguir visualizar as tensões e correntes que passam por ele? Muito improvável? Talvez não. A estroboscopia por feixe de elétrons pode mostrar bits descendo pelo barramento de um chip da CPU (embora seja melhor que a CPU esteja em um loop e seja melhor sincronizar exatamente no mesmo local repetidamente).

Por outro lado, só porque o atual estado da arte em câmeras e software de imagem não está à altura da tarefa, não significa que as pessoas devam parar de trabalhar nisso. Os primeiros telefones celulares eram cômicos quando você olha para trás. Os primeiros PCs não eram realmente práticos por nenhuma definição moderna. No entanto, eles formaram os alicerces do que temos hoje. Essas coisas provavelmente também parecerão muito idiotas em apenas alguns anos.